دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
چکیده
زمینه و هدف: سرطان پستان، شایع ترین سرطان زنان و دومین علت مرگ و میر ناشی از سرطان در زنان بعد از سرطان ریه است. مدل بقا، رابطهای رگرسیونی است که مشخص میکند چه عواملی در طول عمر یک بیمار مبتلا به یک نوع بیماری خاص، تأثیر میگذارند. مدل بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان را به عنوان یکی از معیارهای اصلی کنترل سرطان و اندازهگیری تأثیر درمان میتوان پذیرفت، به طوری که میـزان بقاء شاخص مهمی جهت ارزیابی اثربخشی تشخیص روش درمـانی و میزان تأثیر روشهای درمان سرطان پستان است. هدف این مطالعه، برآورد بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان بر اساس مراجعهکنندگان به بیمارستان بعثت تهران، با استفاده از مدل رگرسیونی کاکس است. مواد و روشها: در این مطالعه طولی 499 بیمار با تشخیص سرطان پستان، که طی سالهای 1389 الی1394پس از عمل جراحی، تحت درمانهای کمکی از قبیل هورمون درمانی، شیمی درمانی و رادیوتراپی قرار گرفته بودند، بررسی شد و مشخصات بالینی، درمانی و وضعیت بقای آنان بر اساس نمودار کاپلان مایر و مدل مخاطرات کاکس ثبت و بررسی گردید. یافتهها: میانگین (± انحراف معیار) سنی بیماران3/50 (± 1/11) سال بود. شایعترین نوع بدخیمی کارسینوم مجاری با 88 درصد موارد و 18 درصد بیماران در مرحله III بیماری مراجعه کرده بودند. بقای 1، 2 و 5 ساله کل بیماران به ترتیب برابر 87، 63 و 50 درصد بوده است. تجزیه و تحلیلهای آماری نشان داد که سن، اندازه تومور، وجود متاستاز در زمان تشخیص و هورمون درمانی که به وضعیت رسپتوری وابسته است، رابطه معنیداری با مخاطره مرگ این بیماران دارد. لذا مدل بقاء رگرسیون کاکس در این مطالعه، بر اساس این متغیرها پیشنهاد و تحلیل بقای بیماران بر این اساس انجام شد. نتیجهگیـری: احتمال بقاء با افزایش سن کاهش مییابد. این کاهش برای گروه سنی بالاتر از 75 سال (کاهش 55%) قابل ملاحظه است. این پژوهش نشان میدهد که خطر مرگ در بیمارانی که تحت هورمون درمانی قرار گرفتهاند، بسیار کمتر از بیمارانی است که هورمون استروژن دریافت نکردهاند، زیرا بیمارانی که هورمون درمانی شدند، دارای گیرنده استروژن و پروژسترون مثبت بودهاند که پیش آگهی مناسبی برای این بیماری است. همچنین اگر بیماران در مراحل ابتدایی بیماری و بدون غدد لنفاوی درگیر، شناسایی شوند و درمان مناسب دریافت کنند، طول عمر بیشتری خواهند داشت. Analysis of Survival Data of Patient with Breast Cancer Using Cox Regression Modelلذا آموزش به خانمها در جهت شناسایی سرطان پستان در مراحل اولیه، باید با جدیت بیشتری توسط مراکز بهداشتی دنبال شود.
آتشگر,کریم , مولانا,سید هادی , بیگلریان,اکبر و شیخ علیان,آیه . (1395). تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از مدل رگرسیون کاکس. نشریه جراحی ایران, 24(بهار), 62-76.
MLA
آتشگر,کریم , , مولانا,سید هادی , , بیگلریان,اکبر , و شیخ علیان,آیه . "تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از مدل رگرسیون کاکس", نشریه جراحی ایران, 24, بهار, 1395, 62-76.
HARVARD
آتشگر کریم, مولانا سید هادی, بیگلریان اکبر, شیخ علیان آیه. (1395). 'تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از مدل رگرسیون کاکس', نشریه جراحی ایران, 24(بهار), pp. 62-76.
CHICAGO
کریم آتشگر, سید هادی مولانا, اکبر بیگلریان و آیه شیخ علیان, "تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از مدل رگرسیون کاکس," نشریه جراحی ایران, 24 بهار (1395): 62-76,
VANCOUVER
آتشگر کریم, مولانا سید هادی, بیگلریان اکبر, شیخ علیان آیه. تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از مدل رگرسیون کاکس. نشریه جراحی ایران. 1395;24(بهار):62-76 (In English).