1
کارشناس ارشد انفورماتیک پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده علوم پزشکی
2
استاد گروه آمار زیستی، دانشگاه تربیتمدرس، دانشکده علوم پزشکی
3
استادیار گروه انفورماتیک پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده علوم پزشکی
چکیده
زمینه و هدف: بیماری پوکی استخـوان یک بیماری مزمن و پنهان است که هزینههای سنگینی برای جامعه و فرد به دنبال دارد. اولیـن گام در مدیریت بیماریهای مزمن، مستنـدسازی و ثبت مناسب دادههای بیماری میباشد. این مطالعه با هدف تعیین نیازمنـدیهای دادهای و ارائه یک دستهبندی ساختـارمند برای عناصر دادهای گزارشات سیر بیماری پوکی استخـوان انجام شده است. مواد و روشها: این مطالعه از نوع کاربردی و به روش توصیفی – مقطعی در سال 1398 انجام شده است. در این مطالعه ابتدا عناصر دادهای از طریق مطالعۀ مقالات استخراج و سپس از طریق یک پرسشنامه در اختیار گروه متخصصین قرار گرفته است. نتایج بدست آمده از طریق فرمول شاخص تأثیر آیتم تحلیل شده و عناصر دادهای تعیین شدهاند. از طریق مطالعۀ روشهای دستهبندی اطلاعات و مصاحبه به گروه متخصصین، دستهبندی عناصر دادهای ارائه گردیده است. یافتهها: مجموعۀ عناصر دادهای گـزارشات سیر بیماری در 9 بخش و 51 آیتم ارائـه گردید. همچنین از دستهبندی [History Objective Assessment Plan (HOAP)] که یکی از اقتباسات [Subjective Objective Assessment Plan (SOAP)] است به عنوان مرجعی برای ساختار گزارشات ارائه شد. نتیجهگیـری: با توجـه به اهمیت ثبت گزارشات سیر بیماری پوکی استخوان و به منظور ساختارمند نمودن این گزارشات جهـت مشخـص نمـودن سیـر اقدامات پزشکان در هنگام مراجعه بیمار، عناصر دادهای و الگویی جهت استفاده ارائه و ارزیابی گردید.
1.Sawyer A. Bone densitometry in growing patients: Springer Science & Business Media; 2007.
2.Larijani MA, Tehrani MM, Hamidi Z, Soltani A, Pajouhi M. Osteoporosis, diagnosis, prevention and treatment. Journal of Repruduction and Infertility. 2004; 6(1).
3.Fallah Mehrabadi E, Pakgohar M, Asadi S, Haghani H. Lifestyle of Elderly People With Osteoporosis and Its Related Factors. Salmand: Iranian Journal of Ageing. 2017; 12(2): 132-145.
4.Jordan KM, Cooper C. Epidemiology of osteoporosis. Best Pract Res Clin Rheumatol. 2002/12/2002; 16(5): 795-806.
5.Christodoulou C, Cooper C. What is osteoporosis? Postgraduate medical journal. 2003; 79(929): 133-138.
6.El-Hajj Fuleihan G, Adib G, Nauroy L. The middle east & Africa regional audit, epidemiology, costs & burden of osteoporosis in 2011. International Osteoporosis Foundation. 2011: 102011-105000.
7.Moayyeri A, Soltani A, Larijani B, Naghavi M, Alaeddini F, Abolhassani F. Epidemiology of hip fracture in Iran: results from the Iranian Multicenter Study on Accidental Injuries. Osteoporosis international. 2006; 17(8): 1252-1257.
8.Alavi NM. Self treatment experience in diabetes mellitus type 2. Iranian Journal of Endocrinology and Metabolism. 2008; 10(6): 581-588.
9.Kuttler KAG, Rice K. Physician Critical Care Progress Note: A Study of the Documentation of Problems and Plans: BiblioBazaar; 2011.
10.Wong W, Glance D. Statistical semantic and clinician confidence analysis for correcting abbreviations and spelling errors in clinical progress notes. Artificial intelligence in medicine. 2011; 53(3): 171-180.
11.Wiger DE. The Clinical Documentation Sourcebook: The Complete Paperwork Resource for Your Mental Health Practice: Wiley; 2010.
12.Tang PC, LaRosa MP, Gorden SM. Use of computer-based records, completeness of documentation, and appropriateness of documented clinical decisions. Journal of the American Medical Informatics Association. 1999; 6(3): 245-251.
13.Ma HNN, Evens M, Trace DA, Naeymi-Rad F. A productive user environment for generating progress notes. Paper presented at: Computer-Based Medical Systems, 1992. Proceedings., Fifth Annual IEEE Symposium on; 14-17 Jun 1992, 1992.
14.Chan W, Centiu C, Morris JA. Uniform data standards for capturing patient medical record information at the point of care. Journal of healthcare information management: JHIM. 1999; 13(3): 85.
15.Bansler JP, Havn EC, Schmidt K, Mønsted T, Petersen HH, Svendsen JH. Cooperative epistemic work in medical practice: an analysis of physicians’ clinical notes. Computer Supported Cooperative Work (CSCW). 2016; 25(6): 503-546.
16.Sadoughi F, Nasiri S, Langarizadeh m. Perinatal Minimum Dataset for Iran: A Delphi Study. Health Information Management. 2014; 11(6): 667-680.
17.Mowery D, Wiebe J, Visweswaran S, Harkema H, Chapman WW. Building an automated SOAP classifier for emergency department reports. J Biomed Inform. 2012; 45(1): 71-81.
18.Lacasse Y, Godbout C, Series F. Health-related quality of life in obstructive sleep apnoea. European Respiratory Journal. 2002; 19(3): 499-503.
19.Cameron S, Turtle-Song I. Learning to Write Case Notes Using the SOAP Format. Journal of Counseling & Development. 2002; 80(3): 286-292.
20.Compston J, Cooper A, Cooper C, et al. UK clinical guideline for the prevention and treatment of osteoporosis. Arch Osteoporos. 2017; 12(1): 43-43.
21.Cosman F, de Beur SJ, LeBoff MS, et al. Clinician's Guide to Prevention and Treatment of Osteoporosis. Osteoporos Int. 2014; 25(10): 2359-2381.
22.Dennison EM, Compston JE, Flahive J, et al. Effect of co-morbidities on fracture risk: findings from the Global Longitudinal Study of Osteoporosis in Women (GLOW). Bone. 2012; 50(6): 1288-1293.
23.Hooven FH, Adachi JD, Adami S, et al. The Global Longitudinal Study of Osteoporosis in Women (GLOW): rationale and study design. Osteoporos Int. 2009; 20(7): 1107-1116.
24.Iliou T, Anagnostopoulos C-N, Stephanakis IM, Anastassopoulos G. A novel data preprocessing method for boosting neural network performance: A case study in osteoporosis prediction. Information Sciences. 2017/02/20/2017; 380: 92-100.
25.Kanis JA. Assessment of osteoporosis at the primary health-care level: Technical report; 2007.
26.Mantzaris D, Anastassopoulos G, Iliadis L, Kazakos K, Papadopoulos H. A soft computing approach for osteoporosis risk factor estimation. Paper presented at: IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations 2010.
27.Campbell K, Wieckert K, Fagan L, Musen M. A computer-based tool for generation of progress notes. Paper presented at: Proceedings of the Annual Symposium on Computer Application in Medical Care 1993.
28.Di Poala J. SOAP is good for medical record. Archives of internal medicine. 1992; 152(12): 2511-2511.
29.Singer EP. Why SOAP is good for the medical record?: another view. Archives of internal medicine. 1992; 152(12): 2511-2511.
30.Sorgente T, Fernandez EB, Larrondo Petrie M. The SOAP pattern For Medical Charts. Paper presented at: Proceedings of PLoP 2005.
31.Dell R, Greene D. Is osteoporosis disease management cost effective? Current osteoporosis reports. 2010; 8(1): 49-55.
32.Aggarwal N, Raveendran A, Khandelwal N, et al. Prevalence and related risk factors of osteoporosis in peri- and postmenopausal Indian women. J Midlife Health. 2011; 2(2): 81-85.
33.Osteoporosis Clinical Guidline. Second ed. Osteoporosis Research Center of Glands and Metabolism of Tehran Medical Sciences University, Tehran: Pooneh Nashr; 2005.
34.Langarizadeh m, Oji, Orooji. A Desicion Support System for prediction of Osteoporosis Health Information Management. 2019; 21(74): 87-100.
35.Rashidi H, Hafezi A, Shahbazian H, Noohjah S. Identifying Minimum Dataset for registering in record of patients with Calcuim Disorders and Osteoporosis. Jondi shapour Medical Journal. 2018; 17(3): 285-294.
